Работа "ml engineer / data scientist по разработке ai-помощника для hr tech" в Москве

Описание

Наша команда занимается созданием инструментов и решений для внутренней безопасности на базе AI: разработка и развитие AI-агентов, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг ... подробнее

Описание

Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML для анализа биржевых стаканов облигаций. На основании этого будет предлагать оптимальные варианты для ... подробнее

Описание

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.

Проекты:

• Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам ( uplift )
• ... подробнее

Описание

Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас!

Ищем тимлида R& ... подробнее

Описание

Мы AI-команда, которая строит прикладные интеллектуальные агенты на базе RAG и LLM для персонализации клиентского опыта. Наше решение анализирует большие объёмы текстовых и ... подробнее

Описание

Наша команда разрабатывает ML модели для корпоративного бизнеса, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ и А/Б ... подробнее

Описание

AI команда блока Финансы ищет Data Scientist в области NLP под задачи разработки AI-помощника для BI-системы.

Мы работаем над двумя ключевыми проектами:

1. ... подробнее

Описание

В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу.

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом ... подробнее

Описание

Ищем Middle/Senior Data Scientist-ов в Блок Люди и Культура со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML.

Давайте посмотрим примеры ... подробнее

Описание

Кандинский генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её ... подробнее

Описание

Кандинский генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её ... подробнее

Описание

Мы команда СберБуст создаем и развиваем платформу, которая обеспечивает полный цикл сбора, обработки, оценки и мониторинга инициатив, идей и инноваций от сотрудников Банка. Сейчас ... подробнее

Описание

Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонне проверять разработанные ai-решения, челленджить выбранные подходы, ... подробнее

Описание

Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения направления по созданию комплексных моделей, AI-агентов и проведению ... подробнее

Описание

В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Руководитель направления по исследованию данных

Вы будете работать в большой и организованной команде ... подробнее

Описание

В департамент расчетов и международного финансирования (Дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства") ищем Middle/Senior Data Scientistа. Команда занимается распознаванием ... подробнее

Описание

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов в процессы в Блоке стратегии и развития Сбера это команда из ex-консультантов с опытом ИТ-трансформаций и продуктовой разработки, ML- ... подробнее

Описание

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data.

Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga ... подробнее

Описание

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и ... подробнее

Описание

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов в процессы в Блоке стратегии и развития Сбера это команда из ex-консультантов с опытом ИТ-трансформаций и продуктовой разработки, ML- ... подробнее

Описание

Наша команда специализируется в создании передовых графовых решений и интеграции графовых подходов в большом количестве доменов и модальностей.

Обязанности подробнее